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华为数据中心网络以评分第一荣获2020年Gartner Peer Insights Customers\’ Choice(数据中心和云网络类) – 华为

近日,华为CloudFabric数据中心网络荣获Gartner Peer Insights Customers\’ Choice(数据中心和云网络类) 。截至2020年11月,华为本次在Gartner Peer Insights平台获得的客户评分高达4.9分(总分5分),在参选的近20家厂商中位居第一。

[中国,深圳,2021年1月15日] 近日,华为CloudFabric数据中心网络荣获Gartner Peer Insights Customers\’ Choice(数据中心和云网络类) 。截至2020年11月,华为本次在Gartner Peer Insights平台获得的客户评分高达4.9分(总分5分),在参选的近20家厂商中位居第一。

Customers\' Choice for Data Center and Cloud Networking

华为CloudFabric数据中心网络荣获2020年Gartner Peer Insights Customers\’ Choice(数据中心和云网络类)

截至2020年11月,华为CloudFabric数据中心网络在Gartner Peer Insights平台中获得了来自全球各行业客户的反馈,覆盖华为CloudEngine系列数据中心交换机、华为iMaster NCE-Fabric数据中心自动驾驶网络管理控制系统以及iMaster NCE-FabricInsight数据中心网络分析器等产品和方案。在产品能力、集成与管理、服务支持等多个维度,华为获得来自金融、互联网、运营商、公共服务等不同行业客户的高分评价。

某金融行业客户评价道: “我们总部和分支机构都在使用华为交换机。该产品没有让人失望,技术一流,功能非常稳定。”

某政府行业客户也给出满意评价:“高质量的交换机和服务!自动驾驶网络ADN解决方案给人留下了深刻的印象,我们已经部署了AC-DCN Controller,真正提高了网络管理的规范性和效率。同时,我们部署了他们的网络分析器FabricInsight,每年帮助数百个网络故障快速定位。”

“2020年以评分第一再次荣获 ‘ Customers\’ Choice’ 徽章 ,获得全球客户的认可,我们感到非常荣幸,也感谢每一位在Gartner Peer Insights平台上给予我们反馈的客户。”华为数据中心网络领域总裁王雷说。“未来,我们仍将致力于满足客户需求、持续创新,提供客户认可的产品和方案,帮助客户加速数字化转型。”

华为CloudFabric数据中心网络已服务于全球140多个国家的9200多家企业客户,客户的信任源于华为在数据中心网络的不断创新与持续领先:

  • 2020年,华为发布了全新的CloudFabric 2.0解决方案,基于开放架构,向上能接多云、向下能兼容多个厂商设备,降低OPEX 28%;通过高密400GE和智能无损网络零丢包、低时延能力,提升计算算力27%和数据存储IOPS 30%以上。
  • 华为发布了CloudEngine 16800新一代400GE数据中心交换机,基于业界领先的新平台,新光接口和新智能,使能新基建各领域间高效协同,加速产业数字化转型。
  • 除了方案和产品的创新,华为CloudEngine数据中心交换机也得到全球客户广泛信任。Gartner 发布的《Gartner, Market Share: Enterprise Network Equipment by Market Segment, Worldwide, 2Q20, 29 September 2020 报告》[1] 显示,华为的10Gbps和25Gbps以太网交换机市场份额在全球端口发货量方面排名最高。

Gartner Peer Insights是一个由IT专业人员与技术决策者对IT软件和服务进行在线评分和评论的平台,旨在帮助IT决策者做出更明智的购买决策、助力技术提供者通过接收客观、中立的客户反馈来改进产品。目前Gartner Peer Insights包含超35万条经过验证的评论,涵盖340多个市场领域。

欲了解更多华为CloudFabric数据中心网络方案与CloudEngine数据中心交换机产品相关信息,请访问华为数据中心网络解决方案官网。

来源:
[1] Gartner, Market Share: Enterprise Network Equipment by Market Segment, Worldwide, 2Q20, 29 September 2020

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Gartner Peer Insights Customers\’ Choice包含来自独立的终端用户的主观评论、评分以及采用特定算法所得数据等。所有内容既不代表Gartner或其关联公司的观点、也不代表Gartner或其关联公司的认可。

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